Resources Pédagogiques
Une collection de cours et ressources éducatives
Introduction à l'IA
Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et applications pratiques.
- Concepts fondamentaux
- Algorithmes de base
- Applications pratiques
Machine Learning
Découvrez les fondamentaux, explorez des algorithmes et réalisez des projets concrets.
- Préparation des données et exploration
- Algorithmes d'apprentissage
- Projets réels
Prompt Engineering
Structurer des prompts pour maximiser les performances des modèles IA.
- Structure et fondamentaux
- Techniques avancées
- Cas pratiques et exercices
Introduction à Python
Les bases de la programmation Python pour débutants.
- Syntaxe de base
- Structures de données
- Projets pratiques
Méthodologie Agile
Comprendre et appliquer les principes Agile.
- Manifeste Agile
- Scrum Framework
- Cas pratiques
Product Owner
Maîtriser le rôle de Product Owner en environnement Agile.
- Gestion de backlog
- User Stories
- Priorisation
Deep Learning Avancé
Architectures profondes et applications en vision par ordinateur et NLP.
- Réseaux de neurones
- CNN et RNN
- Transfer Learning
Programmation par Contraintes
Fondamentaux et applications en optimisation combinatoire.
- Modélisation CSP
- Algorithmes de propagation
- Problèmes d'optimisation